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发布日期:2025-07-24 09:31 浏览次数:

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  在传统安全风险层面,大模型依赖海量训练数据,其中不乏用户隐私数据、商业机密等敏感信息,一旦发生数据泄露或未授权访问,后果不堪设想。而攻击者通过漏洞获取模型管理权限,可能篡改模型参数、窃取模型所有权或进行恶意部署。有研究显示,大量模型服务器缺乏严格的安全认证管理,使得网络攻击者能够未经授权访问服务,导致模型服务中断;而DDoS、中间人攻击等手段,也会对 AI 算力服务造成安全威胁,致使 AI 基础设施无法正常运行。

  在新兴风险方面,大模型自身的复杂性、数据依赖性和可解释性不足,催生出数据投毒、对抗攻击、模型窃取、滥用风险等新型攻击方式。例如,攻击者精心构造恶意提示词,诱导大模型输出敏感信息或执行恶意指令;向训练数据中混入错误或恶意数据,使模型学习到错误模式,导致实际应用中输出错误结果;通过各种手段获取大模型的参数和开源代码,不仅侵犯知识产权,还可能利用窃取的模型进行非法活动。 2023 年底,一家汽车经销商上线了一个基于 ChatGPT API 定制的客服聊天机器人,在用户的诱导下,该机器人以1 美元价格出售了一辆 2024 年的雪佛兰 Tahoe。

  当 AI 融入实际业务场景后,多种安全风险相互关联、叠加放大。例如,攻击者通过传统手段(如钓鱼攻击)获取模型访问权限后,进一步实施数据投毒或对抗攻击。传统防火墙难以检测对抗样本,权限管理机制可能无法覆盖模型微调阶段的细粒度操作。这意味着,网络攻击者可以构建复合型工具链,实施更为复杂的攻击路径。2024 年 8 月,在黑帽美国大会上,前微软高级安全架构师 Michael Bar Gury 揭示了 15 种攻破微软 Copilot 的方法,攻击者可利用 Copilot 定位敏感数据,在不留下日志的情况下窃取数据并发起钓鱼攻击。

  在2025中国数谷西湖论剑大会上,安恒信息将以“让安全更智能让智能更安全”为主题,围绕企业应用、智算中心、政数局、大模型安全监管等核心场景,发布“让智能更安全”的四大AI安全解决方案,并推出恒脑3.0、XSIAM平台、AI+SaaS-XDR等“让安全更智能”的系列新品。同时,安恒信息全新AI+产品与服务全景图也将亮相,全面展示覆盖数据、模型、应用全流程的安全能力矩阵,为企业、政务、智算等领域提供从风险识别、应急响应到安全监管的一体化解决方案。

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